Token-Zähler
Schätzen Sie die Token-Anzahl in KI-Modellen mit Preisen für wichtige LLM
Statistiken
Geschätzte Kosten
$2.50 pro 1M Eingabe-Tokens
$10.00 pro 1M Ausgabe-Tokens
Was ist ein Token?
Ein Token ist die Grundeinheit der Textverarbeitung in KI-Modellen. Modelle teilen Text in kleinere Segmente namens Tokens auf.
Verschiedene Modelle verwenden verschiedene Tokenisierungsalgorithmen. DeepSeek und andere Modelle sind für Chinesisch optimiert.
Verwendung
Grundoperationen
- Text im Eingabebereich eingeben oder einfügen
- Ziel-KI-Modell auswählen (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
- Token-Schätzung im rechten Panel anzeigen
- Geschätzte Ausgabelänge für API-Kostenberechnung festlegen
Tokenisierungsregeln
- GPT-Serie: ~4 englische Zeichen = 1 Token, ~1.5 chinesische Zeichen = 1 Token
- Claude-Serie: Ähnlich wie GPT mit kleinen Unterschieden
- DeepSeek-Serie: Für Chinesisch optimiert, ~2 Zeichen = 1 Token
- Sonderzeichen, Satzzeichen und Zeilenumbrüche verbrauchen auch Tokens
- Strukturierter Text wie Code und JSON hat höhere Token-Dichte
Häufig gestellte Fragen
Q: Warum weicht die Schätzung von API-Ergebnissen ab?
A: Dieses Tool verwendet Näherungsalgorithmen. Verwenden Sie Schätzungen als Referenz.
Q: Was ist der Unterschied zwischen chinesischer und englischer Tokenisierung?
A: Englische Wörter durchschnittlich 4 Zeichen pro Token, chinesische Zeichen in GPT ~1.5, DeepSeek ~2.
Q: Wie kann ich den Token-Verbrauch reduzieren?
A: Vereinfachen Sie Prompts, entfernen Sie redundante Informationen und verwenden Sie prägnantere Ausdrücke.
Q: Was ist die Beziehung zwischen Tokens und Zeichen?
A: Englischer Text hat typischerweise ein Verhältnis von 3-5 Zeichen pro Token, Chinesisch in GPT 0.5-1.5.
Q: Zählen verschiedene Modelle Tokens gleich?
A: Nein. Jedes Modell hat seinen eigenen Tokenizer und Wortschatz.