Счётчик токенов
Оценка количества токенов в AI-моделях с ценами основных LLM
Статистика
Ориентировочная стоимость
$2.50 за 1M входных токенов
$10.00 за 1M выходных токенов
Что такое токен?
Токен — это базовая единица обработки текста в AI-моделях. Модели разбивают текст на меньшие сегменты, называемые токенами.
Разные модели используют разные алгоритмы токенизации. DeepSeek и другие модели оптимизированы для китайского языка.
Как использовать
Базовые операции
- Введите или вставьте текст в область ввода
- Выберите целевую AI-модель (GPT-4, Claude, Gemini и т.д.)
- Посмотрите оценку токенов в правой панели
- Установите ожидаемую длину вывода для расчёта стоимости API
Правила токенизации
- Серия GPT: ~4 английских символа = 1 токен, ~1.5 китайских символа = 1 токен
- Серия Claude: Аналогично GPT с небольшими различиями
- Серия DeepSeek: Оптимизировано для китайского, ~2 символа = 1 токен
- Специальные символы, пунктуация и переводы строк также потребляют токены
- Структурированный текст, как код и JSON, имеет более высокую плотность токенов
Часто задаваемые вопросы
Q: Почему оценка отличается от результатов API?
A: Этот инструмент использует алгоритмы аппроксимации. Используйте оценки как ориентир.
Q: В чем разница между китайской и английской токенизацией?
A: Английские слова в среднем — 4 символа на токен, китайские символы в GPT ~1.5, DeepSeek ~2.
Q: Как уменьшить использование токенов?
A: Упростите промпты, удалите избыточную информацию и используйте более краткие выражения.
Q: Какова связь между токенами и символами?
A: Английский текст обычно имеет соотношение 3-5 символов на токен, китайский в GPT 0.5-1.5.
Q: Разные модели считают токены одинаково?
A: Нет. Каждая модель имеет свой токенизатор и словарь.