Contador de Tokens
Estime a quantidade de tokens em modelos de IA com preços dos principais LLM
Estatísticas
Custo estimado
$2.50 por 1M tokens de entrada
$10.00 por 1M tokens de saída
O que é um Token?
Um token é a unidade básica de processamento de texto em modelos de IA. Os modelos dividem o texto em segmentos menores chamados tokens.
Diferentes modelos usam diferentes algoritmos de tokenização. DeepSeek e outros modelos são otimizados para chinês.
Como usar
Operações básicas
- Digite ou cole texto na área de entrada
- Selecione o modelo de IA destino (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
- Veja a estimativa de tokens no painel direito
- Defina a estimativa de tamanho de saída para calcular custos
Regras de tokenização
- Série GPT: ~4 caracteres ingles = 1 token, ~1.5 caracteres chineses = 1 token
- Série Claude: Similar ao GPT com pequenas diferenças
- Série DeepSeek: Otimizado para chinês, ~2 caracteres = 1 token
- Caracteres especiais, pontuação e quebras de linha também consomem tokens
- Texto estruturado como código e JSON tem maior densidade de tokens
Perguntas frequentes
Q: Por que a estimativa difere dos resultados da API?
A: Esta ferramenta usa algoritmos de aproximação. Use estimativas como referência.
Q: Qual a diferença entre tokenização chinesa e ingles?
A: Palavras inglesas têm média de 4 caracteres por token, caracteres chineses em GPT ~1.5, DeepSeek ~2.
Q: Como reduzir o uso de tokens?
A: Simplifique prompts, remova informações redundantes e use expressões mais concisas.
Q: Qual a relação entre tokens e caracteres?
A: Texto ingles tipicamente tem proporção de 3-5 caracteres por token, chinês em GPT 0.5-1.5.
Q: Modelos diferentes contam tokens da mesma forma?
A: Não. Cada modelo tem seu próprio tokenizer e vocabulário.