Compteur de Tokens
Estimez le nombre de tokens dans les modèles d'IA avec tarifs des principaux LLM
Statistiques
Coût estimé
$2.50 par 1M tokens d'entrée
$10.00 par 1M tokens de sortie
Qu'est-ce qu'un Token?
Un token est l'unité de base du traitement de texte dans les modèles d'IA. Les modèles divisent le texte en segments plus petits appelés tokens.
Différents modèles utilisent différents algorithmes de tokenisation. DeepSeek et d'autres modèles sont optimisés pour le chinois.
Comment utiliser
Opérations de base
- Entrez ou collez du texte dans la zone d'entrée
- Sélectionnez le modèle d'IA cible (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
- Consultez l'estimation de tokens dans le panneau droit
- Définissez la longueur de sortie estimée pour calculer les coûts
Règles de tokenisation
- Série GPT: ~4 caractères anglais = 1 token, ~1.5 caractères chinois = 1 token
- Série Claude: Similaire à GPT avec légères différences
- Série DeepSeek: Optimisé pour chinois, ~2 caractères = 1 token
- Caractères spéciaux, ponctuation et sauts de ligne consomment aussi des tokens
- Texte structuré comme code et JSON a une densité de tokens plus élevée
Questions fréquentes
Q: Pourquoi l'estimation diffère des résultats de l'API?
A: Cet outil utilise des algorithmes d'approximation. Utilisez les estimations comme référence.
Q: Quelle est la différence entre tokenisation chinoise et anglaise?
A: Les mots anglais moyennent 4 caractères par token, caractères chinois dans GPT ~1.5, DeepSeek ~2.
Q: Comment réduire l'utilisation de tokens?
A: Simplifiez les prompts, supprimez les informations redondantes et utilisez des expressions plus concises.
Q: Quelle est la relation entre tokens et caractères?
A: Le texte anglais a typiquement un ratio de 3-5 caractères par token, chinois dans GPT 0.5-1.5.
Q: Les différents modèles comptent les tokens de la même manière?
A: Non. Chaque modèle a son propre tokeniseur et vocabulaire.