Contador de Tokens
Estima la cantidad de tokens en modelos de IA con precios de principales LLM
Estadísticas
Costo estimado
$2.50 por 1M tokens de entrada
$10.00 por 1M tokens de salida
¿Qué es un Token?
Un token es la unidad básica de procesamiento de texto en modelos de IA. Los modelos dividen el texto en segmentos más pequeños llamados tokens.
Diferentes modelos usan diferentes algoritmos de tokenización. DeepSeek y otros modelos están optimizados para chino.
Cómo usar
Operaciones básicas
- Ingrese o pegue texto en el área de entrada
- Seleccione el modelo de IA objetivo (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
- Vea la estimación de tokens en el panel derecho
- Configure la longitud de salida estimada para calcular costos
Reglas de tokenización
- Serie GPT: ~4 caracteres inglés = 1 token, ~1.5 caracteres chinos = 1 token
- Serie Claude: Similar a GPT con ligeras diferencias
- Serie DeepSeek: Optimizado para chino, ~2 caracteres = 1 token
- Caracteres especiales, puntuación y saltos de línea también consumen tokens
- Texto estructurado como código y JSON tiene mayor densidad de tokens
Preguntas frecuentes
Q: ¿Por qué la estimación difiere de los resultados del API?
A: Esta herramienta usa algoritmos de aproximación. Use las estimaciones como referencia.
Q: ¿Cuál es la diferencia entre tokenización de chino e inglés?
A: Las palabras en inglés promedian 4 caracteres por token, caracteres chinos en GPT ~1.5, DeepSeek ~2.
Q: ¿Cómo puedo reducir el uso de tokens?
A: Simplifique los prompts, elimine información redundante y use expresiones más concisas.
Q: ¿Cuál es la relación entre tokens y caracteres?
A: El texto en inglés típicamente tiene un ratio de 3-5 caracteres por token, chino en GPT 0.5-1.5.
Q: ¿Los diferentes modelos cuentan tokens igual?
A: No. Cada modelo tiene su propio tokenizador y vocabulario.